第123章 咱们这是同个课题吗(3/4)
可是记得很清。
除确定多尺度自适应移动网格算法外，便是被张鲁平教授要求多和徐铭交流。
关于这点他自是没有异议。
毕竟大家都知道，徐铭正是融合多尺度函数，才构建出了全新的筛法工具。
对此领域的筛法研究，必然有着丰富经验。
特别这回短时间完成新相场模型，不由再次加深他对徐铭的天才印象。
确定理论层面的相场模型控制方程，后续在课题上的任务会减少很多，按照正常情况来讲多和佟景行他们交流算法并不会影响到什么。
相反还能获得信息学科经验值。
然早在刚接触相场模型课题资料时，他便思考过算法上的优化方案。
相比较导师提出的多尺度自适应算法，加入深度学习概念实现并行加速模拟，或许能够大幅度提高求解效率。
不过这便代表，需要否定导师的方案。
放在之前他或许没太大把握，但将深度学习概念运用到北斗导航系统的多路径误差抑制算法上，并取得非常大的惊人效果后，以至于此刻的心思不免活络起来。
稍微组织一下语言，方才开口同佟景行讲述。
“佟师兄。”
“交流多尺度算法自然没问题，不过我更觉得引入深度学习概念，能让相场模拟的求解更精准更效率。”
包括佟景行在内，大家显然都没有想到，徐铭会对导师的方案提出质疑。
为此整个人有些短暂怔神，不知道一时该怎么接话。
连吕昂都张大了嘴巴。
但就在办公室内氛围略显尴尬时，张鲁平却对此表现的非常感兴趣。
不等佟景行应声，便直接出言打断两人交流。
“徐铭你还研究过深度学习概念？”
张鲁平并不知晓自己学生在北斗项目中的细节，加上深度学习概念刚正式确定。
目前尚未在国内打开知名度。
因此特意研究且具有一定经验的人，可以说非常少。
突然听到徐铭胸有成竹的讲起，怎么可能不激动。
至于是否要推翻之前的算法方案，那根本就不再考虑的范围内。
只要能实现相场模拟，便都不是事。
“是的导师。”徐铭点点头斩钉截铁的回答。
将这句话听进耳中，张鲁平陷入一阵沉思，最终做出决定后当场拍板。
“那好。”
“接下来徐铭你就和小佟他们研讨算法方案，看如何融入深度学习概念。”
对于这样一个结果，大家肯定没有任何异议，就是其他人看向徐铭的目光中多出几分佩服。
明明是一项难度较高且应用价值高的课题，在徐铭这里却和做数学建模题差不多，不但轻松构建出新的相场模型解决兼容问题，更是随口拿出更强的算法开发方案。
使得大家忍不住去思考，到底是不是在同个课题组。
当然受刺激归受刺激，项目里能有这样的大粗腿抱肯定是高兴都来不及。
既然被选进这个课题组中，那成果价值越高，对每个人来说就越好。
接下来的时间。
徐铭把任务接下来，同大家一起离开办公室。
下午便开始泡在佟景行他们那里，共同讨论关于融入深度学习概念的难点。
只能说从北斗卫星导航项目出来，他对深度学习概念的研究更加深刻，很快便确定融合方案参与开发，使算法进度稳定增长的同时还获得不少信息经验值。
并且经过详细估算，有望在今年内，完成算法和工业级求解器开发。
除此之外。
徐铭对孪生素数猜想的研究，照样没有停下。
在融合代数定理之后，正寻找着新的尺度函数表达形式和最优数值。
而值得一提的是，他也关注着海外数论界的情况。
距离国际数论会议结束过去几个月，相比多尺度解析筛法问世时热度降低很多，虽有不少高校和研究所成立了关于孪生素数猜想的专项课题。
却始终没有任何消息传出。
反倒徐铭随着时间一分一秒流逝，倒对自己在孪生素数猜想上取得重大成果，变得愈发胸有成竹信心十足。
让人期待当这天到来时，又会给数论界带来怎样的学术地震。
转眼进入到十一月份。
作为燕大数院每年必品的新生期中考试高压阶段。
随处可见抱着教材狂啃的大一新生。
加上院里的三角地，因奥运会召开拆除掉，相当于少了个交流的渠道。
不过徐铭当初期中超神题满分的传说，依旧在学生之中流传着。
甚至还有人跑到203宿舍，瞻仰徐神居住过的床铺。
保佑自己期中不挂科。
至于这时候的徐铭本人，却不怎么了解，在接到许崇兴教授的电话后便匆匆赶去信院。
最终从许崇兴教授口中，得知一个好消息。
在燕大奥运会圆满成功落幕三个月后，科技部终于下发相关通知。
决定在鸟巢举办数字奥运颁奖大会，为参与数字奥运建设提供技术支持的项目团队
除确定多尺度自适应移动网格算法外，便是被张鲁平教授要求多和徐铭交流。
关于这点他自是没有异议。
毕竟大家都知道，徐铭正是融合多尺度函数，才构建出了全新的筛法工具。
对此领域的筛法研究，必然有着丰富经验。
特别这回短时间完成新相场模型，不由再次加深他对徐铭的天才印象。
确定理论层面的相场模型控制方程，后续在课题上的任务会减少很多，按照正常情况来讲多和佟景行他们交流算法并不会影响到什么。
相反还能获得信息学科经验值。
然早在刚接触相场模型课题资料时，他便思考过算法上的优化方案。
相比较导师提出的多尺度自适应算法，加入深度学习概念实现并行加速模拟，或许能够大幅度提高求解效率。
不过这便代表，需要否定导师的方案。
放在之前他或许没太大把握，但将深度学习概念运用到北斗导航系统的多路径误差抑制算法上，并取得非常大的惊人效果后，以至于此刻的心思不免活络起来。
稍微组织一下语言，方才开口同佟景行讲述。
“佟师兄。”
“交流多尺度算法自然没问题，不过我更觉得引入深度学习概念，能让相场模拟的求解更精准更效率。”
包括佟景行在内，大家显然都没有想到，徐铭会对导师的方案提出质疑。
为此整个人有些短暂怔神，不知道一时该怎么接话。
连吕昂都张大了嘴巴。
但就在办公室内氛围略显尴尬时，张鲁平却对此表现的非常感兴趣。
不等佟景行应声，便直接出言打断两人交流。
“徐铭你还研究过深度学习概念？”
张鲁平并不知晓自己学生在北斗项目中的细节，加上深度学习概念刚正式确定。
目前尚未在国内打开知名度。
因此特意研究且具有一定经验的人，可以说非常少。
突然听到徐铭胸有成竹的讲起，怎么可能不激动。
至于是否要推翻之前的算法方案，那根本就不再考虑的范围内。
只要能实现相场模拟，便都不是事。
“是的导师。”徐铭点点头斩钉截铁的回答。
将这句话听进耳中，张鲁平陷入一阵沉思，最终做出决定后当场拍板。
“那好。”
“接下来徐铭你就和小佟他们研讨算法方案，看如何融入深度学习概念。”
对于这样一个结果，大家肯定没有任何异议，就是其他人看向徐铭的目光中多出几分佩服。
明明是一项难度较高且应用价值高的课题，在徐铭这里却和做数学建模题差不多，不但轻松构建出新的相场模型解决兼容问题，更是随口拿出更强的算法开发方案。
使得大家忍不住去思考，到底是不是在同个课题组。
当然受刺激归受刺激，项目里能有这样的大粗腿抱肯定是高兴都来不及。
既然被选进这个课题组中，那成果价值越高，对每个人来说就越好。
接下来的时间。
徐铭把任务接下来，同大家一起离开办公室。
下午便开始泡在佟景行他们那里，共同讨论关于融入深度学习概念的难点。
只能说从北斗卫星导航项目出来，他对深度学习概念的研究更加深刻，很快便确定融合方案参与开发，使算法进度稳定增长的同时还获得不少信息经验值。
并且经过详细估算，有望在今年内，完成算法和工业级求解器开发。
除此之外。
徐铭对孪生素数猜想的研究，照样没有停下。
在融合代数定理之后，正寻找着新的尺度函数表达形式和最优数值。
而值得一提的是，他也关注着海外数论界的情况。
距离国际数论会议结束过去几个月，相比多尺度解析筛法问世时热度降低很多，虽有不少高校和研究所成立了关于孪生素数猜想的专项课题。
却始终没有任何消息传出。
反倒徐铭随着时间一分一秒流逝，倒对自己在孪生素数猜想上取得重大成果，变得愈发胸有成竹信心十足。
让人期待当这天到来时，又会给数论界带来怎样的学术地震。
转眼进入到十一月份。
作为燕大数院每年必品的新生期中考试高压阶段。
随处可见抱着教材狂啃的大一新生。
加上院里的三角地，因奥运会召开拆除掉，相当于少了个交流的渠道。
不过徐铭当初期中超神题满分的传说，依旧在学生之中流传着。
甚至还有人跑到203宿舍，瞻仰徐神居住过的床铺。
保佑自己期中不挂科。
至于这时候的徐铭本人，却不怎么了解，在接到许崇兴教授的电话后便匆匆赶去信院。
最终从许崇兴教授口中，得知一个好消息。
在燕大奥运会圆满成功落幕三个月后，科技部终于下发相关通知。
决定在鸟巢举办数字奥运颁奖大会，为参与数字奥运建设提供技术支持的项目团队
本章未完，点击下一页继续阅读