第124章 科技奥运先进奖，验证成功【三合一(4/5)
“咱们学校周边小区可是被称作院士楼。”旁边林伟接过话茬附和句。
徐铭自然知道像导师和许崇兴他们这些教授，基本都居住在学校周边小区。
加上还有不少院士家属在，自然就被喊作院士楼。
但这和他买房并不冲突，毕竟燕京的房子，肯定越早购买越好。
之后的时间，徐铭他们这些获奖团队，又和张院士及奥组委科技部的领导交谈，待圆满结束后方乘车离开。
至于提议的聚餐庆祝，自然也没有落下，整个饭局氛围非常和谐欢乐。
另外值得一提的是，晚上还特意往家里打了个电话。
主动提起这件事。
不然等父母看到报纸报道再询问，那解释起来则会麻烦上很多。
——
时间如白驹过隙，转瞬间流逝。
进入到十二月份天气渐冷。
数学科学院理教楼相场模型办公室内，却响起激动兴奋的欢呼声。
“算法完成了。”
佟景行站起身振奋不已，边说边鼓掌庆贺。
待情绪稍微平静些，回过神连忙看向身旁徐铭，眼中满是佩服向其搭话。
“师弟你真厉害。”
“除了成功把深度学习概念，融入到我们的移动网格算法之外，还在那么短时间内编写出完整算法程序。”
“甚至连求解器都给开发出来。”
自从徐铭构建出相场模型，在算法上提出融入深度学习概念得到导师认可，便实际参与到佟景行他们负责的算法开发编写工作之中。
正常情况下，这项工作需耗费不短的时间，才能让算法优化到可行的程度。
结果在徐铭手中，却像是开了加速器似的。
短短几个月便全部完成。
特别亲眼见到徐铭敲击代码时的速度后，整个人吃惊的下巴都快要掉到地上。
连带其他几位工程计算学院的人皆是如此。
无论如何都想象不到，数学科学院的博士生，竟在编程算法上有如此高的理解和水平。
怎么看当初都不应该被安排去构建新的相场模型。
“大家既然都是相场模型课题组员，互相帮助加快课题进度是应该的。”
徐铭闻言嘴角浮现着淡笑回答。
他虽参与了相场模型算法和求解器开发，信息学科所获得的经验值却也追赶上数学。
同时对深度学习概念，又有不少新理解。
张鲁平看到徐铭深度学习概念的潜在价值后，这段时间没少关注算法进度，今天自然是亲眼见证算法完成。
饶是他快年过半百的年龄，依旧难掩此刻激动。
当即便拍板做出决定。
“这段时间大家都辛苦了，我们的相场模型是骡子是马总要牵出去溜溜。”
“接下来都做好准备。”
“我立刻联系航发方面尽快展开工业验证。”
不管引入应力能耦合项构建出新的相场模型，还是融合深度学习概念开发的算法求解器，都需要经过工业验证才能知道最终效果。
成则皆大欢喜正式结题，失败则前期心血付诸东流。
所以这称得上非常大的考验。
但反观吕昂和杜翰文甚至林伟他们，则是信心满满对此事非常期待。
不过与其说是对课题有把握，准确讲单纯信任徐铭。
谁让徐铭同时参与了模型构建和算法开发。
“放心吧导师，咱们肯定能验证成功。”
“我相信徐师弟的判断。”
“终于等到这一天，不知道能不能打破学校的记录。”
最终趁着斗志昂扬的劲头，大家又继续投入到工作中做最后的优化，迎接即将到来的工业验证审判。
12月18日，周四，航发集团涡轮叶片实验室。
上午许崇兴带着课题组成员，顺利来到这里，并和工程师杨启航进行对接。
“张教授。”
“你的相场模型确定能预测涡轮叶片微裂纹，大幅度提升叶片的寿命？”
“这好像还没过去多长时间吧？”
杨启航约摸四十岁左右，作为高级工程师，已然在集团待了近十年，主要负责航空发动机研发，因涡轮叶片长期依赖海外进口不利于国产化，在上面牵线下联合燕京大学数学系工程计算院组建课题。
他对于张鲁平的相场模型理论自然研究过，相比传统方法能精准预测高温合金微裂纹。
能大幅度缩短研发周期，节省科研经费。
然刚过去短短数月的时间，现在告诉他课题已进入到工业验证阶段。
着实太过令人吃惊。
别说在国内，哪怕他海外留学的时候，都没有见过哪个课题项目进展能如此迅速。
以至于他不得不表示怀疑。
“放心吧杨工，没有一定的把握，我们可不会专门时间来开展工业级验证。”张鲁平接过杨启航的话宽慰。
而在这种情况下，杨启航只得进行配合。
“那好吧。”
叹口气丢出这几个字，随即领着众人，来到实验室的系统控制室。
张
徐铭自然知道像导师和许崇兴他们这些教授，基本都居住在学校周边小区。
加上还有不少院士家属在，自然就被喊作院士楼。
但这和他买房并不冲突，毕竟燕京的房子，肯定越早购买越好。
之后的时间，徐铭他们这些获奖团队，又和张院士及奥组委科技部的领导交谈，待圆满结束后方乘车离开。
至于提议的聚餐庆祝，自然也没有落下，整个饭局氛围非常和谐欢乐。
另外值得一提的是，晚上还特意往家里打了个电话。
主动提起这件事。
不然等父母看到报纸报道再询问，那解释起来则会麻烦上很多。
——
时间如白驹过隙，转瞬间流逝。
进入到十二月份天气渐冷。
数学科学院理教楼相场模型办公室内，却响起激动兴奋的欢呼声。
“算法完成了。”
佟景行站起身振奋不已，边说边鼓掌庆贺。
待情绪稍微平静些，回过神连忙看向身旁徐铭，眼中满是佩服向其搭话。
“师弟你真厉害。”
“除了成功把深度学习概念，融入到我们的移动网格算法之外，还在那么短时间内编写出完整算法程序。”
“甚至连求解器都给开发出来。”
自从徐铭构建出相场模型，在算法上提出融入深度学习概念得到导师认可，便实际参与到佟景行他们负责的算法开发编写工作之中。
正常情况下，这项工作需耗费不短的时间，才能让算法优化到可行的程度。
结果在徐铭手中，却像是开了加速器似的。
短短几个月便全部完成。
特别亲眼见到徐铭敲击代码时的速度后，整个人吃惊的下巴都快要掉到地上。
连带其他几位工程计算学院的人皆是如此。
无论如何都想象不到，数学科学院的博士生，竟在编程算法上有如此高的理解和水平。
怎么看当初都不应该被安排去构建新的相场模型。
“大家既然都是相场模型课题组员，互相帮助加快课题进度是应该的。”
徐铭闻言嘴角浮现着淡笑回答。
他虽参与了相场模型算法和求解器开发，信息学科所获得的经验值却也追赶上数学。
同时对深度学习概念，又有不少新理解。
张鲁平看到徐铭深度学习概念的潜在价值后，这段时间没少关注算法进度，今天自然是亲眼见证算法完成。
饶是他快年过半百的年龄，依旧难掩此刻激动。
当即便拍板做出决定。
“这段时间大家都辛苦了，我们的相场模型是骡子是马总要牵出去溜溜。”
“接下来都做好准备。”
“我立刻联系航发方面尽快展开工业验证。”
不管引入应力能耦合项构建出新的相场模型，还是融合深度学习概念开发的算法求解器，都需要经过工业验证才能知道最终效果。
成则皆大欢喜正式结题，失败则前期心血付诸东流。
所以这称得上非常大的考验。
但反观吕昂和杜翰文甚至林伟他们，则是信心满满对此事非常期待。
不过与其说是对课题有把握，准确讲单纯信任徐铭。
谁让徐铭同时参与了模型构建和算法开发。
“放心吧导师，咱们肯定能验证成功。”
“我相信徐师弟的判断。”
“终于等到这一天，不知道能不能打破学校的记录。”
最终趁着斗志昂扬的劲头，大家又继续投入到工作中做最后的优化，迎接即将到来的工业验证审判。
12月18日，周四，航发集团涡轮叶片实验室。
上午许崇兴带着课题组成员，顺利来到这里，并和工程师杨启航进行对接。
“张教授。”
“你的相场模型确定能预测涡轮叶片微裂纹，大幅度提升叶片的寿命？”
“这好像还没过去多长时间吧？”
杨启航约摸四十岁左右，作为高级工程师，已然在集团待了近十年，主要负责航空发动机研发，因涡轮叶片长期依赖海外进口不利于国产化，在上面牵线下联合燕京大学数学系工程计算院组建课题。
他对于张鲁平的相场模型理论自然研究过，相比传统方法能精准预测高温合金微裂纹。
能大幅度缩短研发周期，节省科研经费。
然刚过去短短数月的时间，现在告诉他课题已进入到工业验证阶段。
着实太过令人吃惊。
别说在国内，哪怕他海外留学的时候，都没有见过哪个课题项目进展能如此迅速。
以至于他不得不表示怀疑。
“放心吧杨工，没有一定的把握，我们可不会专门时间来开展工业级验证。”张鲁平接过杨启航的话宽慰。
而在这种情况下，杨启航只得进行配合。
“那好吧。”
叹口气丢出这几个字，随即领着众人，来到实验室的系统控制室。
张
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